1. 1001英语
2. 2032数字媒体技术概论
3. 3032数字媒体前沿技术
一、申请条件
1、申请人必须满足上海大学2021年博士招生简章规定的条件,且身体健康,品行端正,遵守法律、法规和学校的规章制度,诚实守信,学风端正,无任何考试作弊、剽窃他人学术成果及其他违法违纪受处分记录。
2、须符合下述条件之一:
①已获得硕士学位;
②应届硕士毕业生(须在入学报到前取得硕士学位);
③在境外获得硕士学位的申请人,学位须获教育部留学服务中心认证。
3、申请者在外语和学术成果方面需达到60分积分(其中外语至少10分),具体积分计算如下:
(1)外语:有效期内的CET4成绩425分,或托福(TOEFL)80分,或雅思(IELTS)6分计10分;有效期内的CET6成绩425分,或托福(TOEFL)90分,或雅思(IELTS)6.5分计20分。
(2)学术成果:5年内公开发表SCI或EI期刊论文一篇计50分,北大核心期刊或EI检索国际会议论文一篇计25分,普通期刊论文一篇计10分(均为除导师外第一作者;如为除导师外第二作者,分值减半;第三及以后作者,不计分)。
(3)主持或参与省部级以上项目一项计25分,国家级项目一项计50分(排名前二;如排名前五,分值减半);出版专著一本计50分(10万字以上,省级以上出版社,排名前二;如排名前三,分值减半;第四及以后作者,不计分)。
4、报考就业方式一般应为非定向,即入学前须将考生本人全部人事档案和组织关系等转入我校。不接受同等学力考生申请。
5、考生在提出申请、通过资格审核后直接进入复试,接受有关思想品质、专业基础、理论分析和外语能力的全面考察。
二、申请材料
1、《上海大学2021年报考攻读博士学位研究生报名登记表》1份(网上报名成功后下载,A4纸正反打印)。
2、硕士学历、学位证书复印件及学位认证报告。考生可登录“中国学位与研究生教育信息网”(http://www.chinadegrees.cn),进入“学位查询”在线查询学位,并截图打印,如不成功须申请中文学位电子认证报告后打印,具体申请操作见:(http://www.cdgdc.edu.cn/cn/);应届硕士毕业生提供学生证复印件及学籍认证报告,考生可登录“中国高等教育学生信息网”(www.chsi.com.cn),进入“学信档案”在线申请学籍验证,打印下载本人的学籍认证报告。凡在境外获得学位的考生,还须提供教育部留学服务中心出具的认证报告。
3、本科学历、学位证书复印件。
4、身份证复印件。
5、硕士期间成绩单(复印件需加盖学习单位研究生成绩公章或考生档案所在部门公章)。
6、两位报考专业或相近学科的正高级职称专家亲笔签名的推荐书(具体格式可从网上下载,用A4纸打印)。
7、外语水平成绩证明复印件。
8、科研成果(含已取得的专利)、公开发表的学术性论文或专著等复印件(论文复印件应包括期刊封面、目录及正文第一页,如论文被SCI、EI检索,需提供相应检索证明原件)。
9、显示本人学术和文化实践能力的获奖证书复印件。
10、考生自我评价和攻博期间的学术研究计划书(可至上海大学研究生招生信息网“文件下载”栏目中下载,计划书不少于5000字)。
11、硕士学位论文(应届硕士毕业生可提供论文详细摘要和目录)。
12、提交一份不少于3000字的“攻读博士学位期间的研究设想”,以电子版的方式直接发送给欲报考的导师。
申请人须保证以上申请材料的真实性和准确性,如发现不实信息,将取消其报考资格。
三、报名与材料初审
1、报名
申请人须于2020年12月8日9:00~2021年1月4日14:00期间,登录“上海大学博士研究生招生综合管理系统”,网址:https://gmis.shu.edu.cn/BSBM.html,进行网上报名(考试方式选择“申请-考核”)。网上报名时须按照《上海大学2021年招收攻读博士学位研究生招生简章》相关要求完成网上报名手续,完成报名手续后进入“材料提交”环节。
2、材料提交
申请人须于2021年1月15日之前,将报考材料整理完毕,在报名系统提交电子版,并将符合条件的申请材料按要求装订,邮寄到指定地点。逾期未收到材料,将视为自动放弃报考资格(网上报名视为无效,不退还报名费)。
特别提醒:如因考生个人原因未能及时寄送报名材料而导致无法参加复试,由考生本人承担责任。另寄往上海大学的材料一概不予退还,如有需要,请寄送前复印好相关材料。
3、材料初审
(1)学院成立博士生招生工作小组,负责申请材料的初审。
(2)学院博士招生工作小组所有成员对申请者提交的所有材料进行审核,并根据课程成绩、硕士学位论文、参与项目、论文和著作、外语水平、研究计划、专家推荐意见等进行综合评价,独立给出成绩。
(3)综合考虑导师意见及招生工作小组给出的成绩确定报考每个导师的前三名进入复试(预计2021年3月,地点另行通知,请关注学院网站)。
四、复试与录取
由本学科或相关学科不少于5名具有高级职称(教授、副教授)的人员组成复试考核小组,负责复试。
1、学术水平复试
(1)复试方式包括笔试和面试。
(2)笔试:数字媒体技术概论、数字媒体前沿技术两个科目,每科目满分100分,笔试时间均为120分钟。
(3)面试:包括英语和专业复试,满分300分。每位考生的面试时间不少于30分钟。
2、思想政治素质、道德品质和心理素质考察
复试时,复试考核小组还将综合考察考生的政治态度、思想表现、学习(工作)态度、道德品质、遵纪守法、心理健康等方面的情况。
3、录取
(1)按照“德智体全面衡量、保证质量、宁缺毋滥”的原则,依据考生成绩,按报考导师成绩排序,根据本年度博士生招生名额,在导师计划名额内择优录取。
(2)复试外语单科及格线45分,专业课及格线60分,专业复试及格线120分,所有科目都达到及格线方可录取。
(3)在思想政治素质、道德品质和心理素质考察中发现考生不适合攻读博士学位者,经学院招生领导小组审核,实行一票否决。
(4)复试考核小组依据复试成绩排出名次,提出拟录取名单。学院研究生招生工作领导小组根据招生计划审核拟录取名单,经学校招生工作领导小组审核后,网上公示拟录取博士生名单。经体检、政审、调档等流程后,向拟录取新生发出录取通知书。
丁友东
教授,博士。研究方向:电影高新技术。主要研究领域:老电影数字保护与修复技术、影视大数据与信息可视化技术、增强现实与计算机动画技术等。现任上海大学上海电影学院副院长,上海电影特效工程技术研究中心副主任。获中国科学技术大学学士、硕士、博士学位,1997-1999年在复旦大学从事博士后研究,1999年起在上海大学工作,曾任计算机学院党委副书记、副院长等职。2002年聘为教授,2004年聘为博士生导师。2001、2003年作为访问教授分别在美国纽约市立大学、日本会津大学工作。主持和参与国家自然科学基金、863项目和上海市科委重点项目等10余项,目前主持的主要课题有:中国珍贵历史文献影像资料数字修复系统(上海市科委重点攻关项目)等,发表学术论文100余篇,曾获全国青年计算机科学家会议优秀论文奖。
联系方式:021-56332330(O) E-mail:ydding@shu.edu.cn
网址:http://graphics.shu.edu.cn
黄东晋
博士,副教授,博士生导师。主要研究领域:虚拟现实、计算机图形学、物理仿真、人机交互等。现任上海大学上海电影学院影视工程系主任,是中国人工智能学会智能传媒专业委员会委员、中国电影电视技术学会电影高新技术专业委员会委员。近年来主持国家自然科学基金1项,主持上海市自然科学基金2项,作为研究骨干参与国家自然科学基金、上海市科委科技创新、上海市工程技术研究中心、上海市科委国际合作等10多项国家级、省部级科研项目。在C & G、JCAVW、CJE、JCST、VRST、CASA等国际知名学术期刊及学术会议上发表SCI/EI高水平学术论文30多篇学术论文,申请国家发明专利10多项(其中授权6项),软件著作权4项。
联系方式:021-56331675(O),E-mail:djhuang@shu.edu.cn
田丰
博士,上海大学上海电影学院副教授,博士生导师。在研项目:2017国家社科基金艺术学一般项目“本体与感知视角下的VR电影视觉表达研究”、2019国家艺术基金项目“民间舞蹈数字化推广平台建设”,已结题上海市科委项目,上海市经信委项目、上海市教委创新项目多项,与上海知名企业合作研发项目十余项。发表学术论文70余篇,其中,以第一作者在IEEE学术期刊发表SCI检索论文2篇,在《计算机辅助设计与图形学学报》等期刊发表EI检索论文3篇,在《当代电影》期刊上发表论文1篇,获得2018年度广播影视科技创新奖。获得2项发明专利,软件著作权2项。完成《VR影像拍摄与制作》专著。主要研究领域:神经电影学,人工智能舞蹈、VR视觉艺术。
联系方式:021-56331842(O),E-mail:ouman888@126.com
谢志峰
副教授,博士。专业:计算机应用技术。主要研究领域:计算机图形学、图像/视频编辑处理、大数据智能处理等。毕业于上海交通大学计算机应用技术专业,师从国家杰青马利庄教授,获工学博士学位。近年共承担和参与国家自然科学基金、上海市科委科技攻关、上海市教委科研创新等各级别课题10余项,发表高水平论文30余篇,其中SCI/EI收录20余篇,出版专著1本,申请国家发明专利9项,软件著作权4项,曾赴香港城市大学计算机科学系作访问学者,腾讯优图项目组担任研究人员,荣获2014年上海市科技进步二等奖以及2017年上海大学蔡冠深优秀青年教师奖。积极开展与腾讯公司、饿了么、中国电影科学技术研究所、通方信息、上海烟草、海潮新技术、唯衣科技等企事业单位的产学研合作,研发的视觉无损压缩、卡通风格化、哼唱识别、票房可视化、人脸识别、字符识别、异常数据挖掘、智能推荐等技术和系统在企事业单位的产品中得到了广泛应用,取得了巨大的经济与社会效益。
联系方式:021-56331675(O),E-mail: zhifeng_xie@shu.edu.cn
网址:http://www.vmip.com.cn