上海大学2025年博士研究生招生简章

0811J9 智能医学诊疗(医学院)
  学制:3 年
  专业介绍:

“智能医学诊疗”交叉学科是在新医科背景下,充分发挥多学科交叉融合的优势,以临床医学诊疗中的科学问题和重要需求为驱动,将传统医疗设备和诊疗方法与新兴的人工智能、机器人、大数据等领域紧密结合,研究人机协同的智能诊疗新技术、新手段、新方法,为临床诊疗提供科学依据和技术支撑。
该学科主要涉及以下领域:一、系统医学,主要基于医学、网络科学、控制论、基因组学、统计学习等理论,研究系统医学的最新理论、技术与方法,以及临床应用;二、智能医学影像,主要基于人工智能技术,研究医学成像和医学图像处理的新理论、新技术、新方法,并应用于相关疾病的机制机理研究,以及辅助临床疾病的检测、诊断;三、智能医学检验,主要基于微纳加工技术和信息与智能技术,研究生物活性分子、疾病标志物和药物的快速、标准化医学检验新技术、新方法和新应用,为临床医学诊断提供可靠依据;四、医用机器人,主要基于智能控制、先进机器人、神经科学、计算机等新技术,研究外科手术、康复治疗、互联网+诊疗、智能诊疗等新一代医用机器人技术与应用。
本交叉学科主要依托计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程、化学工程与技术等与智能医学密切相关的一级学科,旨在培养具备该交叉学科专业知识和实践技能,并能应对未来挑战的高素质、复合型创新人才。该交叉学科学术骨干具备深厚的学术造诣和丰富的教学科研经验,并且具有合理的学科背景和年龄结构,整体实力雄厚。

  研究方向:
  01.人工智能在药物研发中的运用
  02. 脑机接口、脑电/肌电信号处理
  03. 微纳生物增材制造(生物3D打印)、微流控、微纳机器人研究
  04. 医疗机器人、医学图像处理
  05. 听觉检测康复和认知工程研究
  06. 人工智能在医学影像学中的应用
  07. 数字医学与康复工程
  指导教师:
卞月珉、宫琴、刘士远、刘媛媛、杨帮华、昝鹏
  考试科目:
  1. 1001英语
  2. 2029智能医学诊疗专业基础
  3. 3030智能医学诊疗专业综合
  申请-考核办法:

上海大学医学院2025年博士研究生招考方式实行“申请-考核”制。具体细则如下:
一、报考条件
凡申请参加“申请-考核”制的考生必须满足上海大学2025年博士招生简章规定的要求,并且符合以下基本条件:
1. 诚实守信,学风端正,无任何考试作弊、学术不端及其他违法违纪受处分记录;
2. 在校期间学习成绩优秀,对科学研究具有浓厚兴趣,具有良好的科研能力,有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向,已经以第一(或除导师以外的第一)作者公开发表与申请专业相关的学术论文,或相应的科研成果;
3. 报考就业方式一般应为非定向就业博士研究生,即入学前须将考生本人全部人事档案和组织关系等转入我校,不接受同等学力考生申请;
4. 身心健康,符合国家规定的体检标准,能顺利完成博士阶段学习科研任务。
二、报名程序
1. 网上报名及缴费
报名及缴费时间:以上海大学研究生院官网通知为准。必须网上缴费,未在截止时间前缴费的考生视为报名未成功。请考生报名前仔细查看报考条件,确定符合报考条件后再报名缴费。报名费一经缴纳,不予退还。
2.报考材料上传及邮寄
请考生务必以上海大学研究生院官网通知的规定时间内进行材料递交,将报考材料整理完毕,在报名系统提交电子版并将纸质版材料邮寄到上海大学医学院(上海市宝山区南陈路333号3号楼315室,200444,张老师收,021-66786700)电子版需内容清晰,按照A4纸张正常大小,扫描成PDF版本在报名系统上传;纸质材料需按照要求顺序整理好,邮寄到医学院。学院未收到材料或考生未在规定时间(以邮戳时间为准)邮寄报考材料的,视为报名不成功。所有报考材料一律不退还。
报考材料如下:
(1)《上海大学报考攻读博士学位研究生报名登记表》1份(网上报名成功后下载,A4纸正反打印);
(2)硕士学历学位证书复印件及学历证书电子注册备案表(或学位认证报告);
①考生登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),查询学历信息并下载打印本人的学历证书电子注册备案表,如不成功须申请书面认证报告后复印,具体申请操作见:(https://www.chsi.com.cn/wssq/);②考生登录“中国学位与研究生教育信息网”(http://www.chinadegrees.cn),在线查询学位,并截图打印,如不成功须申请中文学位电子认证报告后打印,具体申请操作见:http://www.cdgdc.edu.cn/cn/;③应届硕士毕业生提供学生证复印件及学籍认证报告,考生可登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),在线申请学籍验证并下载打印学籍认证报告;④凡在境外获得学位的考生,须提供教育部留学服务中心出具的认证报告复印件;
(3)有效居民身份证复印件;
(4)本科学历、学位证书复印件;
(5)硕士成绩单原件(复印件需加盖研究生管理部门成绩公章或考生档案保管部门公章);
(6)至少两位与报考学科专业领域相关的教授(或相当专业技术职称的专家)书面推荐书原件;
(7)外语水平成绩证明复印件;
(8)自我评价和攻博期间的详细研究计划书(不少于5000字);
(9)硕士学位论文,应届硕士毕业生可提供论文详细摘要和目录;
(10)证明本人研究和创新能力的获奖证书复印件;
(11)学术成果,包括专利、公开发表的学术性论文或专著等复印件(论文复印件应包括期刊封面、目录及正文第一页,如论文被 SCI、EI 检索,需提供相应检索证明原件);
注:纸质材料请按照材料清单里的11项准备(每一项内容装订后,请标明顺序,按照顺序放入牛皮纸袋中,牛皮纸背面请注明报考号、姓名、导师姓名和报考学院,牛皮袋封面请列出11项清单列表,以备查验勾选),请在截止时间递交所有报考材料(电子/纸质)。申请人必须保证以上申请材料的真实性和准确性,不得伪造,一经发现将取消其报考和录取资格。
三、考核和录取
1. 本学科成立申请资格审核小组对申请人的申请材料进行审查,提出审核意见,资格审核通过的申请者参加学院组织的综合考核(具体资格审核通过名单、考核时间、地点另行通知,请关注学院网站);
2. 本学科组织不少于5人的本学科或相关学科高级职称(教授、副教授)专家组成综合考核专家组,对资格审核通过的申请者进行综合考核。综合考核包括英语100分、专业基础100分、专业综合100分、综合能力面试200分四个部分,满分为500分;
3. 综合考核面试环节主要考察考生思想政治素质、道德品质、心理素质、学习(工作)态度、相关专业知识、科研能力、学术潜力以及外语听说能力等方面。

4. 学院根据本年度博士生招生名额及考生综合成绩排名确定录取名单,申请-考核最终成绩低于总成绩的60%者不予录取。思想政治素质和品德等方面不合格者不予录取。通过综合考核的考生,经学校研究生招生工作领导小组审核,通过后由学校统一公示不少于10个工作日,公示无异议上报上级部门审核。通过后最终录取为2025年秋季学期入学博士研究生。应届硕士毕业生应在入学前取得硕士学历和学位证书。领导小组审核,通过后由学校统一公示不少于10个工作日,公示无异议上报上级部门审核。通过后最终录取为2024年秋季学期入学博士研究生。应届硕士毕业生应在入学前取得硕士学历和学位证书。

  纸质材料接收人(请考生务必选择顺丰或EMS快递邮寄,如果学院有要求请以学院要求为准):

上海市宝山区南陈路333号3号楼315室,200444,张老师收,021-66786700

  参考书目:

1. 《自动控制原理》第六版(胡寿松主编,科学出版社,2013年3月)
2. 《基础医学导论》第一版(俞小瑞主编;人民卫生出版社出版,2015年10月)

  导师介绍(按导师姓名拼音顺序排列):
卞月珉
卞月珉(男),上海大学医学院特聘教授,博士生导师,上海市海外高层次人才。2015年本科毕业于中国药科大学,2020年博士毕业于美国匹兹堡大学,2021年1月-2024年2月在美国麻省理工和哈佛大学布罗德研究所从事新药研发工作,担任资深计算科学家。长期致力于人工智能和药物发现的跨学科交叉,特别是针对小分子药物的智能筛选与优化,初步构建了聚焦于新型靶标确证与苗头发现的人工智能药物设计平台;在该平台基础上,(1)以计算为桥梁完成癌症新靶点SHOC2-MRAS-PP1C全酶的结构解析与功能分析,为RAS病理相关癌症治疗开创全新药物靶标(Nature 2022);(2)将大分子生物计算与结构生物学相融合,揭示HSV Polymerase耐药性突变的动态结构性解释,为针对耐药病毒株的原创药物发现提供支撑(Cell 2024);(3)实现超高通量虚拟筛选和生成式配体结构从头设计,针对GPR34、ADAR1、CB2等新型靶点开展苗头发现与先导优化。近五年,发表包括Nature、Cell在内的通讯/第一/共一SCI论文及专著15篇,H因子12,累计影响因子超过196;现为英国国家研究与创新署UKRI、智利国家研究与发展署ANID基金评审外籍专家,BMC Pharmacology and Toxicology杂志客座编辑,Nature Communications、Briefings in Bioinformatics等杂志审稿人。联系方式:yuemin@shu.edu.cn
宫琴
(女),教授,博士生导师。主要研究领域:长期专注于听觉系统的检测、康复和认知工程的研究。作为项目负责人,曾负责主持完成了近20项国家及省部级重大科研项目(主持国家自然科学基金项目4项)。申请及授权的发明专利36项(第一发明人30项),申请国际专利PCT2份,以排名第一身份,获得日内瓦国际发明金奖1项、全国发明金奖1项、北京市发明金奖1项。以第一作者或通讯作者发表被SCI、EI收录论文80余篇,出版论著1本,多篇被SCI收录文章发表在听觉领域Q1分区的期刊上。现任清华大学声学和认知工程实验室主任,清华大学无锡应用技术研究院生物医学工程研究中心主任。担任中国发明学会理事、北京生理学会理事、中国听力医学发展基金会专家指导委员会常务委员、中国医疗保健国际交流促进会听力学分会常务委员。国家食品药品监督总局审核专家。
  联系方式:13901350770,Email:gongqin@mail.tsinghua.edu.cn
刘士远
刘士远(男),教授,博士生导师。主要研究领域:胸部疾病特别是肺癌的影像诊断与鉴别诊断,重点研究方向包括早期肺癌筛查,肺癌的早期诊断及鉴别诊断,中晚期肺癌的综合介入治疗;肺部机遇性感染的基础和临床研究;分子影像学;人工智能在医学影像学中的应用等。先后发表学术论文310余篇,出版书著10余部。承担国家科技部重大国际合作项目1项,国家卫健委重点项目1项,国家自然科学基金重点项目2项、面上项目4项,上海市科委、卫健委重大项目6项,上海市及军队重点及面上项目等4100余万元资助。获得省部级二等以上医疗成果及科技进步奖6项,国家发明专利授权3项,实用新型专利4项。担任亚洲胸部放射协会执行理事及主席,中华医学会放射学分会候任主任委员,中国医师协会放射医师分会副会长等学术兼职。
  联系方式: cjr.liushiyuan@vip.163.com
刘媛媛
(女),教授,博士生导师。十余年来一直围绕生物制造与生物3D打印等领域开展研究工作,担任中国生物医学工程学会军事医学工程与卫生装备研究分会委员、中国医药教育协会医用生物材料与技术专业委员会委员、中国修复重建外科专业委员会基础与材料学组委员、中华医学会整形外科学分会数字化学组委员、中国生物医学工程学会组织工程与再生医学分会青年委员;主持国家自然科学基金3项、主持和参与军委科技委项目4项,主持省部级及医院委托项目二十余项,发表学术论文80余篇,获发明专利授权30余项,牵头研制的生物 3D 打印综合成形机(DEC Bio 3D printer)、原位光交联细胞打印机(E-repair Bio printer )获得了第20届中国国际工业博览会高校展区特等奖,第20届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖等,得到中央电视台科教频道、科技日报的报道,多项生物3D打印方面的研究成果被美国物理联合会报道、highlight,并被 ScienceDaily、ScienceNews转载报道。
  联系方式:yuanyuan_liu@shu.edu.cn
杨帮华
(女),教授,博士。专业方向:模式识别与智能系统。主要研究领域包括:脑机接口技术、基于脑机接口的神经系统疾病(如脑卒中、精神抑郁症、吸毒成瘾等)分层诊断与康复治疗、脑控外骨骼、脑电波及相关生物医学信号处理、虚拟现实技术结合脑机交互的应用等。现为中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会电生理与康复学组委员,中国电子学会会员,系统仿真学会会员、《高等学校应用型特色规划教材》学术编审委员会委员,《signal processing 》、《仪器仪表学报》等多个期刊审稿人。发表高水平学术论文150余篇,主编出版教材和专著4部,其中《微机原理及接口技术》清华大学出版,获上海市优秀教材奖,《模式识别技术及其应用》由科学出版社出版。获得国家专利15项、软著11项。指导硕士生获“上海市优秀硕士论文”。2020年世界机器人大赛中BCI脑控机器人大赛中,团队获技术赛一等奖,有训练运动想象脑电解码第一名。受邀作为大会报告人做学术报告50多次。近年来作为项目负责人完成项目10余项,包括国家自然科学基金项目(项目名称:面向脑卒中的运动想象脑电主动迁移学习建模及结合VR康复研究)、国家科技部重点研发计划项目(课题名称:基于健侧半球解码的神经损伤后脑机接口的新技术开发与验证)、国防类项目等国家级项目10多项;上海市科委浦江人才计划1项、上海市科委创新项目1项、山东省重点研发计划项目2项及多项横向项目,参与国家自然基金2项。目前项目包括国家科技部重点专项、国家自然基金、国防类项目及横向项目。支持企业在脑机接口领域获得中国首例医疗注册证,实现医工结合产品落地。
  联系方式:021-56331278;yangbanghua@shu.edu.cn
昝鹏
昝鹏(男),上海大学教授、博士生导师,上海大学科研管理部先进技术处处长/上海大学保密办公室副主任,上海市人才发展资金资助获得者。从事人工智能方法与生物医学工程交叉研究,在小样本增量学习、主动学习等方面取得系列成果:攻克了易混淆小样本自动抽样、人机交互标注增量学习、关键药物筛选损失学习等关键技术,实现了人机协同智能体高效构建、生物医药大数据加速筛选;主持国防科技项目、国家自然科学基金、上海市科委、上海市选拔培养优秀青年教师科研专项基金、重大企业合作等课题十余项;代表性成果在《Frontiers in Physiology》、《Review of Scientific Instruments》等国内外学术期刊发表SCI/EI论文70余篇、获授权发明专利8项,授权软件著作权13项。
  联系方式:zanpeng@shu.edu.cn