0812J9 智能医学诊疗(医学院)
学制:4 年
专业介绍:
“智能医学诊疗”交叉学科是在新医科背景下,充分发挥多学科交叉融合的优势,以临床医学诊疗中的科学问题和重要需求为驱动,将传统医疗设备和诊疗方法与新兴的人工智能、机器人、大数据等领域紧密结合,研究人机协同的智能诊疗新技术、新手段、新方法,为临床诊疗提供科学依据和技术支撑。
该学科主要涉及以下领域:一、系统医学,主要基于医学、网络科学、控制论、基因组学、统计学习等理论,研究系统医学的最新理论、技术与方法,以及临床应用;二、智能医学影像,主要基于人工智能技术,研究医学成像和医学图像处理的新理论、新技术、新方法,并应用于相关疾病的机制机理研究,以及辅助临床疾病的检测、诊断;三、智能医学检验,主要基于微纳加工技术和信息与智能技术,研究生物活性分子、疾病标志物和药物的快速、标准化医学检验新技术、新方法和新应用,为临床医学诊断提供可靠依据;四、医用机器人,主要基于智能控制、先进机器人、神经科学、计算机等新技术,研究外科手术、康复治疗、互联网+诊疗、智能诊疗等新一代医用机器人技术与应用。
本交叉学科主要依托计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程、化学工程与技术等与智能医学密切相关的一级学科,旨在培养具备该交叉学科专业知识和实践技能,并能应对未来挑战的高素质、复合型创新人才。该交叉学科学术骨干具备深厚的学术造诣和丰富的教学科研经验,并且具有合理的学科背景和年龄结构,整体实力雄厚。
研究方向:
01.智能药物设计
02.数据科学与应用
03.海量网络信息处理
04.机器学习,软计算,多媒体与数据挖掘
05.医学影像分析、智能辅助诊断
06.生物医学大数据与智能计算,包括算法、模型以及应用软件研发
指导教师:
卞月珉、骆祥峰(本年度不招生)、谢江(本年度不招生)、岳晓冬(本年度不招生)
考试科目:
1. 1001英语
2. 2029智能医学诊疗专业基础
3. 3030智能医学诊疗专业综合
申请-考核办法:
上海大学医学院2026年博士研究生招考方式实行“申请-考核”制。具体细则如下:
一、报考条件
凡申请参加“申请-考核”制的考生必须满足上海大学2026年博士招生简章规定的要求,并且符合以下基本条件:
1. 诚实守信,学风端正,无任何考试作弊、学术不端及其他违法违纪受处分记录;
2. 在校期间学习成绩优秀,对科学研究具有浓厚兴趣,具有良好的科研能力,有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向,已经以第一(或除导师以外的第一)作者公开发表与申请专业相关的学术论文,或相应的科研成果;
3. 报考就业方式一般应为非定向就业博士研究生,即入学前须将考生本人全部人事档案和组织关系等转入我校,不接受同等学力考生申请;
4. 身心健康,符合国家规定的体检标准,能顺利完成博士阶段学习科研任务。
二、报名程序
1. 网上报名及缴费
报名及缴费时间:以上海大学研究生院官网通知为准。必须网上缴费,未在截止时间前缴费的考生视为报名未成功。请考生报名前仔细查看报考条件,确定符合报考条件后再报名缴费。报名费一经缴纳,不予退还。
2.报考材料上传及邮寄
请考生务必以上海大学研究生院官网通知的规定时间内进行材料递交,将报考材料整理完毕,在报名系统提交电子版并将纸质版材料邮寄到上海大学医学院(上海市宝山区南陈路333号3号楼315室,200444,张老师收,021-66786700)电子版需内容清晰,按照A4纸张正常大小,扫描成PDF版本在报名系统上传;纸质材料需按照要求顺序整理好,邮寄到医学院。学院未收到材料或考生未在规定时间(以邮戳时间为准)邮寄报考材料的,视为报名不成功。所有报考材料一律不退还。
报考材料如下:
(1)《上海大学报考攻读博士学位研究生报名登记表》1份(网上报名成功后下载,A4纸正反打印);
(2)硕士学历学位证书复印件及学历证书电子注册备案表(或学位认证报告);
①考生登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),查询学历信息并下载打印本人的学历证书电子注册备案表,如不成功须申请书面认证报告后复印,具体申请操作见:(https://www.chsi.com.cn/wssq/);②考生登录“中国学位与研究生教育信息网”(http://www.chinadegrees.cn),在线查询学位,并截图打印,如不成功须申请中文学位电子认证报告后打印,具体申请操作见:http://www.cdgdc.edu.cn/cn/;③应届硕士毕业生提供学生证复印件及学籍认证报告,考生可登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),在线申请学籍验证并下载打印学籍认证报告;④凡在境外获得学位的考生,须提供教育部留学服务中心出具的认证报告复印件;
(3)有效居民身份证复印件;
(4)本科学历、学位证书复印件;
(5)硕士成绩单原件(复印件需加盖研究生管理部门成绩公章或考生档案保管部门公章);
(6)至少两位与报考学科专业领域相关的教授(或相当专业技术职称的专家)书面推荐书原件;
(7)外语水平成绩证明复印件;
(8)自我评价和攻博期间的详细研究计划书(不少于5000字);
(9)硕士学位论文,应届硕士毕业生可提供论文详细摘要和目录;
(10)证明本人研究和创新能力的获奖证书复印件;
(11)学术成果,包括专利、公开发表的学术性论文或专著等复印件(论文复印件应包括期刊封面、目录及正文第一页,如论文被 SCI、EI 检索,需提供相应检索证明原件);
注:纸质材料请按照材料清单里的11项准备(每一项内容装订后,请标明顺序,按照顺序放入牛皮纸袋中,牛皮纸背面请注明报考号、姓名、导师姓名和报考学院,牛皮袋封面请列出11项清单列表,以备查验勾选),请在截止时间递交所有报考材料(电子/纸质)。申请人必须保证以上申请材料的真实性和准确性,不得伪造,一经发现将取消其报考和录取资格。
三、考核和录取
1. 本学科成立申请资格审核小组对申请人的申请材料进行审查,提出审核意见,资格审核通过的申请者参加学院组织的综合考核(具体资格审核通过名单、考核时间、地点另行通知,请关注学院网站);
2. 本学科组织不少于5人的本学科或相关学科高级职称(教授、副教授)专家组成综合考核专家组,对资格审核通过的申请者进行综合考核。综合考核包括英语100分、专业基础100分、专业综合100分、综合能力面试200分四个部分,满分为500分;
3. 综合考核面试环节主要考察考生思想政治素质、道德品质、心理素质、学习(工作)态度、相关专业知识、科研能力、学术潜力以及外语听说能力等方面。
4. 学院根据本年度博士生招生名额及考生综合成绩排名确定录取名单,申请-考核最终成绩低于总成绩的60%者不予录取。思想政治素质和品德等方面不合格者不予录取。通过综合考核的考生,经学校研究生招生工作领导小组审核,通过后由学校统一公示不少于10个工作日,公示无异议上报上级部门审核。通过后最终录取为2026年秋季学期入学博士研究生。应届硕士毕业生应在入学前取得硕士学历和学位证书。
纸质材料接收人(请考生务必选择顺丰或EMS快递邮寄,如果学院有要求请以学院要求为准):
上海市宝山区南陈路333号3号楼315室,200444,张老师收,021-66786700(请考生务必选择顺丰或EMS快递邮寄)
参考书目:
导师介绍(按导师姓名拼音顺序排列):
卞月珉
卞月珉(男),上海大学特聘教授,博士生导师,国家级高层次青年人才,上海市海外高层次人才,上海大学伟长学者。2015年本科毕业于中国药科大学,2020年博士毕业于美国匹兹堡大学,2021年1月-2024年2月在美国麻省理工和哈佛大学布罗德研究所从事新药研发工作,担任资深计算科学家。长期致力于人工智能和药物发现的跨学科交叉,特别是针对小分子药物的智能筛选与优化,初步构建了聚焦于新型靶标确证与苗头发现的人工智能药物设计平台;在该平台基础上,(1)以计算为桥梁完成癌症新靶点SHOC2-MRAS-PP1C全酶的结构解析与功能分析,为RAS病理相关癌症治疗开创全新药物靶标(Nature 2022);(2)将大分子生物计算与结构生物学相融合,揭示HSV、NiV Polymerase耐药性突变的动态结构性解释,为针对耐药病毒株的原创药物发现提供支撑(Cell 2024,Cell 2025,Nature Microbiology 2025);(3)实现超高通量虚拟筛选和生成式配体结构从头设计,针对GPR34、ADAR1、CB2等新型靶点开展苗头发现与先导优化。近五年,发表包括Nature、Cell,Nature Microbiology在内的通讯/第一/共一SCI论文及专著16篇,H因子13,累计影响因子超过215;现为英国国家研究与创新署UKRI、智利国家研究与发展署ANID基金评审外籍专家,BMC Pharmacology and Toxicology杂志客座编辑,Nature Communications、Briefings in Bioinformatics等杂志审稿人。联系方式:yuemin@shu.edu.cn
骆祥峰
骆祥峰(男),博士,上海大学计算机学院研究员,上海市优秀学术带头人。主要研究领域为人工智能与知识科学、智能感知与认知、智能无人系统等。承担国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发项目课题、军民融合及产学研项目等。
骆祥峰是Journal of Computational Science and Engineering 副主编(associated editor), Human-Centric Computing and Information Sciences编委;应用科学学报副主编;曾经担任ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology 与Int. J. Cognitive Informatics and Natural Intelligence客座编委。创建了“上海大学—悉尼科技大学智能信息系统联合研究中心”。
在本领域权威期刊如ACM Trans. on Information System, IEEE Trans. on Fuzzy System, Information Science, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics-System,IEEE Trans. on Automation Science and Engineering, IEEE Trans. on Human Machine System, IEEE Trans. on Cybernetics等,相关国际会议和国内核心期刊发表科研论文200余篇。研究成果三十余次进入ESI高被引和热点高被引论文,并应用于智慧金融、智能感知、智能决策等相关领域。
联系方式:021-66135776(O) E-mail:luoxf@shu.edu.cn
谢江
谢 江(女),教授,博士。主要研究领域:生物医学大数据与智能计算,包括算法、模型以及应用软件研发,在医学影像的检测与识别、机器学习及疾病风险研究、复杂疾病的分子机理研究等方面开展工作。中国计算机学会生物信息学专委会执行委员,生物信息于系统生物学学会理事,中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员,中国生物信息学学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专委会委员,上海市计算机学会生物信息学专委会秘书长。是多个国际会议组委会主席和程序委员会主席。2011年9月至2012年12月作为访问副研究员在加州大学尔湾分校数学与计算生物学中心(CMCB)和数学系访问。在国内外期刊和国际会议上发表相关论文90余篇,其中近五年以来一作/通信SCI/EI检索论文40余篇(包括JCR Q1论文10篇)。主编国际会议论文集2部,其中1部由Springer International Publishing 出版。主持项目主要有:国家自然科学基金面上项目、国防科技创新特区重点项目子课题、国家重点研发计划项目子课题等。另主持多项横向课题。已获得软件著作权6项,发明专利授权6项。
联系方式:021-66135516 ,E-mail:jiangx@shu.edu.cn
岳晓冬
岳晓冬(男),教授、博导,现任上海大学未来技术学院(人工智能研究院)副院长、卓越工程师学院副院长。博士毕业于同济大学,曾于澳大利亚悉尼科技大学任博士后研究员,香港浸会大学、香港理工大学任访问研究员。从事人工智能理论与应用研究,研究方向为机器学习与不确定性决策。发表论文100余篇,其中50余篇中科院或中国计算机学会(CCF)1-2区期刊、会议论文。主持/完成4项国家自科基金项目,骨干参与/完成7项国家级科研项目,包括多项国家自然科学基金与科技部项目。现为IEEE计算智能学会成员,国际粗糙集学会成员、国际信任函数与应用学会成员,中国人工智能学会(CAAI)粒计算与知识发现专委会副主任、机器学习专委会委员,上海市计算机学会人工智能专委会副主任。担任IJAR等多个高水平学术期刊领域编辑及编委。长期担任AAAI等学术会议程序委员会成员,曾任ICME2012、DSAA2014等会议出版主席,Belief2020与IJCRS2022会议副主席。曾获上海大学第七届“我心目中的好导师”、蔡冠深优秀青年教师、指导学生团队多次荣获国家、学会组织的学科竞赛奖项,作为团队骨干荣获中国计算机学会科技进步一等奖、上海市优秀教学成果二等奖。
联系方式:E-mail:yswantfly@shu.edu.cn,个人主页:https://xiaodongml.github.io/。