0812J9 智能医学诊疗 （医学院）

智能医学诊疗学科是一门理、工、医高度交叉的新兴学科，以临床医学诊疗中的科学问题和重要需求为驱动，将传统医疗设备和诊疗方法与新兴的人工智能、机器人、大数据等领域紧密结合，研究人机协同的智能诊疗新技术、新手段、新方法，为临床诊疗提供科学依据和技术支撑。该学科是一门深度交叉学科，主要依托化学工程与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程等与智能医学密切相关的一级学科。 　　0812J9该交叉专业主要依托计算机科学与技术学位点招收学术型硕士研究生。该专业的学术骨干由医学院和计算机工程与科学学院的相关教师共同组成，已经拥有一支知识结构、学缘结构、年龄结构合理，整体素质优良的交叉学科教学科研团队，旨在培养智能医学诊疗领域内具备交叉学科专业知识和实践技能，并能应对未来挑战的高素质、多学科交叉的复合型创新型人才。 　　该学科主要涉及如下领域：1、智能药物研发主要关注于利用现代信息技术，特别是人工智能（AI）、机器学习、大数据分析等技术手段来改进和加速药物发现与开发的各个阶段。主要研究内容包括：1）靶点识别与验证：利用生物信息学工具和机器学习算法分析大规模的生物医学数据（如基因组、蛋白质组、代谢组等），以发现新的疾病相关靶点；2）化合物筛选与设计：借助计算化学和分子模拟技术设计新化合物或优化已有化合物的结构，以提高其活性、选择性和药代动力学特性；3）临床前研究与试验设计：运用AI和大数据分析预测候选药物在动物模型中的疗效和潜在毒性。2、智能医学影像主要研究基于人工智能的医学成像、医学图像处理的新理论、新技术和新方法，并应用于临床疾病的辅助检测、诊断以及相关疾病机制的研究。主要研究内容包括：1）多模态跨尺度医学成像新技术、新方法：主要研究从微观、介观到宏观的多模态、跨尺度智能成像新技术、新方法，以及开发相关设备；2）医学影像智能分析处理：采用深度学习与机器学习的新技术，结合类脑计算理论，应用于医学影像的计算机辅助诊断、检查、分析、预测；3）医学影像可视化：研究基于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的医学影像三维建模和可视分析方法，助力临床数据的智能解读与应用。3、智能医学检验主要研究基于微纳加工技术和人工智能技术的生物活性分子、疾病标志物和药物的快速、标准化医学检验新技术、新方法和新应用，为临床医学诊断提供数据可靠的诊疗依据，推动精准医疗与高效诊疗。主要研究内容包括：1）智能医学检测新技术及其应用：结合光学、电化学、色谱技术、光导纤维、微流控芯片、纳米探针等分析手段，通过人工智能算法处理生物数据，实现对衰老、神经性疾病、肿瘤、糖尿病等疾病相关的特征小分子、DNA、蛋白质和细胞的智能分析与检测；2）医学检验标准方法构建：重点研究医学检验中生物活性分子、标志物、毒素和药物等检测方法的构建和标准化，特别是基于DNA分子器件、纳米材料以及柔性可穿戴的生物传感检测；3）医学检验智能化：基于医学诊断学与计算机和通信新技术辅助的智能医学检验，实现实时、高通量、微型化、微创、便捷快速、可视化的检测，提供检测数据信号的智能化分析与处理。

学制：2.5 年

研究方向：

01. 智能药物研发 　　02. 计算生物学 　　03. 数据科学与应用 　　04. 医学影像分析，智能辅助诊断 　　05. 生物医学大数据与智能计算，包括算法、模型以及应用软件研发

指导教师：

卞月珉、骆祥峰、岳晓冬、谢江、武星等教授。

考试科目：

1. 101思想政治理论 　　2. 201英语一 　　3. 301数学一 　　4. 408计算机学科专业基础综合

复试科目：

C++程序设计、编译原理

备注：

1. 本专业在医学院培养，授予工学硕士学位。 　　2. 初试及复试科目同计算机工程与科学学院计算机科学与技术专业， 复试面试由医学院组织。